Do Problema à Solução: Dados, IA e Otimização para Líderes

Para cada problema de negócio, a solução certa: estatística, Machine Learning, otimização, simulação ou IA generativa, sem precisar programar.

Programa corporativo que ensina líderes a reconhecer o tipo de problema de negócio e escolher a família de solução baseada em dados e IA que resolve melhor, do BI e dos experimentos ao Machine Learning, à Pesquisa Operacional, às heurísticas, à simulação e à IA generativa. O participante aprende a estimar valor e risco, fazer as perguntas certas a times e fornecedores, combinar soluções e levá-las da prova de conceito à operação. Cada módulo gera uma peça do projeto aplicado: o Mapa Problema → Solução da empresa.

O que você vai conseguir fazer

• Traduzir dores de negócio em problemas bem formulados e classificá-los como descritivos, diagnósticos, preditivos, prescritivos ou generativos
• Usar indicadores, estatística e experimentos para medir o que importa e separar causalidade de correlação
• Reconhecer quando o Machine Learning é a solução certa, qual tipo de modelo se aplica e como avaliar se ele funciona pelo custo do erro
• Identificar problemas de otimização (alocação, roteirização, escalonamento, mix, filas) e o que um modelo de Pesquisa Operacional entrega
• Saber quando recorrer a heurísticas, meta-heurísticas e simulação porque o ótimo exato não cabe no tempo ou a incerteza domina
• Distinguir onde a IA generativa e os agentes geram valor e onde não servem, combinando-os com modelos clássicos
• Desenhar soluções híbridas, estimar retorno, decidir entre construir, comprar ou fazer parceria e planejar uma prova de conceito
• Levar soluções à operação com dados confiáveis, monitoramento, governança, gestão da mudança e indicadores de valor

Para quem é

Diretores, gerentes, coordenadores e líderes de negócio, operações, logística, finanças, marketing, produto, tecnologia e inovação que decidem ou patrocinam projetos de dados e IA, negociam com fornecedores ou precisam priorizar onde investir.

Pré-requisitos

Não é preciso saber programar. Basta familiaridade com planilhas e com os indicadores da própria área; nenhuma formação em estatística ou matemática é exigida.

Conteúdo

• Problemas de negócio e famílias de solução — Competência: formular problemas de negócio e reconhecer a família de solução adequada — 6h
• Estatística, BI e experimentos — Competência: medir, comparar e testar relações de causa e efeito para decidir com evidência — 6h
• Machine Learning para quem decide — Competência: reconhecer e avaliar oportunidades de Machine Learning — 6h
• Pesquisa Operacional e otimização — Competência: reconhecer e formular problemas de otimização — 6h
• Heurísticas, meta-heurísticas e simulação — Competência: decidir sob complexidade e incerteza — 6h
• IA generativa e agentes: onde servem e onde não servem — Competência: aplicar IA generativa e agentes com critério — 6h
• Escolher e combinar: soluções híbridas, ROI e prova de conceito — Competência: combinar soluções e decidir o investimento — 6h
• Da prova de conceito à operação — Competência: levar soluções à operação e medir o valor gerado — 6h

Giselle Falcão, PhD — Consultora e pesquisadora em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.